字节跳动“扣子空间”评测：AI助力，三分钟轻松打造游戏的新时代

文 | 大模型之家

“未来几年，数百万个AI智能体将重塑经济生态，推动全球产业进入‘智能体密度竞争’的新阶段。”这一预见正逐渐在2025年成为现实。

大模型之家观察到，自今年1月24日OpenAI推出全球首个AI智能体Operator以来，智谱推出了智能体框架GLM-PC 1.1，紧接着Monica团队也发布了通用AI智能体Manus，字节跳动则正式推出了“扣子空间”（Coze Space）。

作为AI技术应用的核心形态，AI智能体正迅速融入到我们日常生活的各个方面。

图：希望“扣子空间”生成的封面图，结果未能成功且丢失了两个网站

在这些进展中，最令职场人士兴奋的，或许就是用户只需输入一条指令，AI智能体便能根据需求高效完成工作，这让AI智能体看似成了“打工人的福音”。

那么，当前的AI智能体，真的能够成为打工人的救星吗？

因此，大模型之家开展了对字节跳动所称的“办公室数字牛马”——“扣子空间”的全面评测。究竟在内容生成与产品性能等方面，扣子空间的表现如何呢？

办公场景应用：文档创作与表格生成

作为“办公室数字牛马”，最重要的功能就是文档创作的能力。

大模型之家提出了一个任务：撰写一篇关于上海茶饮行业近年来的发展及投资机会分析的研究报告，并指定输出格式。系统能够自动分解任务，逐步完成。

最终，“扣子空间”不仅能生成符合要求的Markdown文件，还能够创建信息丰富、数据详实的网页文件。同时，它还支持多种格式的文档生成，包括Office文档、PDF、飞书文档等，以适应不同办公需求。

在生成飞书文档的过程中，系统会先从文字报告生成网页，再提示用户复制网页内容到飞书；而生成PDF文件或PPT时，系统则直接提供文件下载链接。

此外，另一项常用的办公室功能“数据处理与表格生成”，大模型之家要求生成一个包含上证50指数成分股及其最新收盘价的表格。默认情况下，表格会在网页上显示，并提供CSV文件供用户下载。如果需要更完善的电子表格功能，用户可以将CSV文件导入到电子表格软件中进行进一步编辑。

生活场景应用测试：未来将打破专业壁垒

作为一款AI智能体，其功能远不止于办公应用。在个性化服务方面，大模型之家通过“导入商品信息及用户画像，结合购买记录和自然语言需求”，扣子空间能够抓取电商平台的相关信息并推送相关产品。

在推送的内容中，系统将展示产品的基本信息及电商平台的用户评价，并提炼总结出购买建议。这一流程大大简化了用户在多个平台间进行产品比价和攻略的繁琐步骤。

随着MCP扩展中加入了诸如“高德地图”、“墨迹天气”和“语音合成”等应用，扣子空间的功能得以进一步增强。它不仅能够获取实时的位置信息、天气状况和新闻动态，还能生成主播脚本并进行音频合成，为用户提供定制化的播客体验。

令人惊喜的是，扣子空间在学习和娱乐领域也展现了强大的能力。它能够创建互动学习网站，帮助用户掌握CSS的oklch颜色函数。此外，只需简单的指令，用户就能轻松生成网页游戏，满足休闲娱乐的需求。

曾经需要UI设计与网页编码知识才能制作的网页游戏，如今通过AI智能体的辅助，仅需几分钟便可以生成一款可玩的“贪吃蛇游戏”。

曾经广为流传的“专业的事情交给专业的人”，随着AI技术的发展，或许将逐渐演变为“专业的工作交由专业的Agent”。

产品性能评测：实现全链路任务自动化

在性能方面，扣子空间依托深度学习和自然语言处理技术，能够自主完成需求解析、工具选择到结果输出的完整流程。用户只需提出需求，就能获得网页、PPT、飞书文档等多种成果。

其任务拆解功能可以有效调用浏览器、代码编辑器等工具，免去手动配置插件或提示词的繁琐过程。例如，在制定采购规划时，用户只需输入“小米电视 85 – 100 寸的产品，有哪些在售的，帮我整理出一份对照网页，重点在尺寸、参数和价格，要好看”，大约五分钟后便能得到所需的结果，整个体验相当流畅。

评测显示，扣子空间还推出了探索模式与规划模式的双轨机制。探索模式适合快速迭代的轻量级任务，AI能够自主进行动态探索，处理速度较快，特别适合文档生成等时效性强的工作。

而规划模式则专注于更为复杂的多步骤场景，通过200B参数的MoE架构模型实现深度思考与实时搜索的结合。AI会首先拆解步骤，待用户确认或修改后再进行逐步执行，适合对结果精细控制的高难度任务，例如撰写行业报告。在制作精酿啤酒的多维表格时，使用规划模式可以帮助用户更好地掌控任务执行，确保结果符合预期。

此外，扣子空间还建立了“通用实习生 + 领域专家”的双轨服务体系。基础层的通用AI助手能够处理日常事务，而专业层的专家Agent则提供更深入的专业服务。

当前，扣子空间内置了两款专家代理，分别是“华泰 A 股观察助手”和“用户研究专家”。前者能够生成投资研究日报，并针对股票分析进行详细解答；后者则专注于问卷交叉分析和访谈记录的智能整理。需要注意的是，专业代理标注为“限时免费”，这可能预示着未来会转向订阅制的商业模式。

技术创新与生态系统拓展：开放架构助力智能体技能无界扩展

MCP被视为AI能力的“标准接口”，其首批集成了飞书多维表格、高德地图等多种平台，未来还将允许开发者在扣子开发平台上发布自定义插件。

大模型之家指出，这种开放式架构使得智能体的技能可以无限扩展，例如可以利用图像工具生成穿搭推荐图，或通过语音合成技术输出会议纪要音频。扣子空间通过简化MCP的调用流程，如支持飞书表格的直接导入和一键接入第三方插件，将原本需要编码开发的功能普及化，从而降低了用户的使用门槛。

该平台集成了MCP（模块化能力组件）扩展体系，内测阶段首期已支持飞书多维表格、高德地图、图像工具等高频办公组件的接入。

字节跳动官方表示，未来扣子将支持“扣子开发平台”将MCP发布至“扣子空间”，不断拓展代理的能力边界。用户将能够根据自身需求添加相应的MCP扩展，以实现更多功能。

性能测试与行业对比：各具优势与不足

在执行简单任务时，扣子空间的表现相当出色，比如可以在5分钟内完成包含预算参考的5天旅行计划。然而，在处理复杂场景时，生成用户研究报告的时间约需40分钟，并且可能出现Python脚本调用失败等问题。对比测试显示，扣子空间的文档生成速度比DeepSeek慢23%，但内容的丰富度提高了37%。

与竞争产品Manus相比，扣子空间的开放性更强，允许用户自定义MCP插件，而Manus则是封闭式工具集成。

扣子空间采用双模式动态切换，而Manus则为单一深度规划；在复杂任务的成功率方面，扣子空间为81%，而Manus则为92%。不过，扣子空间在跨平台协作（例如飞书文档的自动同步）和可视化工作流搭建方面表现突出。

用户操作体验：界面友好 使用方便

扣子空间的界面设计简洁明了，左侧为任务列表，右侧则是输入新任务的对话框。在执行任务时，默认状态为“探索模式”，AI会自动完成各个步骤，速度较快；用户也可以选择“规划模式”，以查看AI的思考过程，中间步骤的调节变得更加便捷。除此之外，几乎没有复杂的设置选项，整个设计符合用户的直观使用习惯。此外，用户可以通过上传本地文件或链接，描述需要扣子空间完成的任务，系统会自动进行应用开发。

同时，扣子空间突破了传统AI的“黑盒”模式，用户可以在规划模式下实时查看任务拆解、工具调用、中间结果及最终交付物。

例如，在处理“国内AI行业对Agent的共识”这一任务时，扣子空间不仅提供思维导图框架，还标注了数据来源（如知乎、行业白皮书、学术论文）和分析逻辑，用户甚至可以在过程中调整关键词的权重。在规划模式中，用户可以随时暂停任务或调整参数，避免因一步错误而导致整体失误，这一设计将AI的角色从“自动驾驶”转变为“副驾驶”，使用户拥有更强的控制权。

面临的问题与挑战：幻觉依然存在 用户依赖AI素养

在处理复杂任务时，扣子空间的稳定性仍需改进。例如，在调用Python脚本分析股票数据时，常因API权限或数据源问题而导致失败；而在生成旅游计划时，也可能会出现高德地图无法正常显示的情况。

在扣子空间中，AI的“幻觉”现象同样显著。例如，某些行业报告中，技术趋势的描述与实际相符度较低（如错误预测 GPT-5 的发布时机）；此外，AI资讯页面中提到的一些内容也未能准确反映现实。

尽管扣子空间简化了操作流程，但用户仍需精准界定任务需求（例如，区分“汇总观点”与“提炼共识”）以及选择适当的Agent类型（通用型与专家型），这在很大程度上依赖于用户的AI知识水平。用户需要花费时间来学习和掌握扣子空间的各种功能，才能充分利用其优势。

总结

扣子空间的发布标志着字节跳动在AI协同办公领域的重要进展。它凭借独特的功能和创新的设计，提供了高效便捷的AI协作体验，展现出在办公和日常生活中广泛应用的潜力。其开放式MCP架构和双模式协作机制，正在改变AI协同办公的价值观念。随着2000万开发者生态的逐步建立，该平台有望成为企业智能化转型的重要基础设施。

尽管如此，作为一款尚在内测阶段的产品，扣子空间依然面临一些问题和挑战，如技术稳定性不足、幻觉现象及用户认知门槛等。未来需要持续优化和改进，以提升产品的性能和稳定性，同时丰富专家Agent生态，吸引更多高质量的MCP扩展应用，以满足用户日益提高的需求。此外，还需探索有效的商业化路径，以实现可持续发展。