体验扣子空间：你的智能AI实习生，随时与您「对齐」！

在 2025 年上半年，智能体（Agent）与模型上下文协议（MCP）无疑是人工智能领域的焦点话题。

最近，字节跳动推出的 Agent 产品「扣子空间」正式进入内测阶段。

在众多的智能体产品中，扣子空间首次引入了「规划模式」，这意味着它能够与用户逐步协作，在重要步骤时暂停以便确认，并允许用户实时调整计划。

扣子团队认为，与智能体的合作将使得我们的工作模式更加高效和顺畅。

扣子空间的内测申请

官方网站

爱范儿也迅速获取了扣子空间的邀请码，并尝试了一些新颖的任务。

在这些任务中，我们假设自己是「老师好我叫何同学」的公关负责人，要求实习生扣子进行近期舆论事件的分析，生成舆情报告，并提出应对建议，最后撰写一份回应声明：

提示：我是‘老师好我叫何同学’团队的公关负责人。最近，我们的品牌遭遇了舆情危机，请你收集相关资料，评估该事件的影响程度，了解网友的反馈内容，分析出网友认为我们所犯的错误以及改进方向。你可以利用任何你认为合适的网站与互联网平台进行资料搜集。随后，为我生成一份舆情报告，全面展示此次舆情事件的时间线、发展过程、网友反应与吐槽，以及应对策略。此报告需深入，尤其是在应对策略方面要提供多样化的视角。此外，我还需要你根据应对策略生成一份态度诚恳、不推卸责任且切实可行的回应声明。请将舆情报告生成一个网页和一个 PDF 文件，而回应声明则生成为常规文档。

虽然这个任务看似简单，主要涉及搜索和文本生成，但对于报告撰写者来说，对舆情分析的专业知识、将媒体报道和社交媒体内容提炼并格式化为正式报告的能力要求也是相当高的——这一点正体现了智能体在大模型应用方面的优势。

除了大模型能力以外，这项任务还能够让扣子空间在浏览器使用、编程、MCP 等方面展现其潜力。

这是首次生成的舆情报告中数据分析的部分：

这是 AI 实习生制定的应对策略：

AI工作协作：如何实现高效的目标对齐

作为这份初步报告的交付成果，舆情报告在内容的丰富性、逻辑分析以及专业性上都取得了良好的效果。尽管其中的一些细节可能不完全适用于实际情况，但生成的结果至少为后续的行动提供了明确的方向。

需要特别指出的是，由于在输入任务时提及了“时间线”这一概念，生成的结果在很大程度上集中于“开源项目抄袭”以及“能够自动输入的键盘”等前期事件。这并非我们最初的任务目标。

显然，在职场中，同事之间协调一致的目标至关重要。

我们可以通过扣子空间的规划机制，与这位AI实习生达成共识：

经过对齐后，内容的目标得以精确，不仅如此，舆情报告的数据部分也成功展示了粉丝量、“三连率”以及完播率的直观对比，数据的解释性和代表性得到了显著提升：

您还可以访问此链接，查看完整的任务回放。

放慢脚步：AI协作伙伴需要学会自我调整

根据爱范儿的测试结果，扣子空间与传统智能体/MCP产品的最大区别在于其能够“放慢脚步，停下来”的规划方式。

简而言之，当将任务交给MCP时，它会自动进行任务的分解和规划，随后开始执行，最终输出结果。然而，这种模式可能导致“一步错，步步错”的情况发生。

而在使用扣子空间的规划模式时，系统可以在执行复杂任务的关键节点“停下来”，与用户实时对齐，从而使用户能够及时进行错误纠正和逻辑优化。

这种方法特别适合那些不具备提示工程能力的初学者。在首次提交任务时，只需简明扼要地表达自己的意图即可。

触发“规划模式”的条件主要有两种：

• 第一种情况是，当智能体因无法查询到相关资料或无法准确理解用户意图等原因，导致无法继续当前步骤，或结果的可信度不够高时——它会自动停止。在任务暂停期间，扣子空间会推送通知，提醒用户进行后续操作。

智能助手的全新协作模式

在智能体的工作流程中，存在着两种主要的触发“规划模式”的情形。首先，当智能体因缺乏必要的信息或无法清晰理解用户的需求，导致其无法继续执行任务时，它会自动暂停。这时候，扣子空间会发送通知，提醒用户进行必要的后续操作。

其次，用户可以主动选择按下“暂停键”。在执行分步任务的过程中，智能体会将每一步的结果记录为 .md 文档，以便于构建知识库并辅助后续的执行。如果用户发现这些分步文档存在错误或偏差，就能够主动暂停并进行修正。

这种协作式工作流程有效地避免了智能体在分析初期出现错误，以及在思考与输出过程中可能出现的幻觉等问题，从而确保始终朝着既定目标前进。

可以将这种关系比喻为：传统的大型模型或智能体就像是“自动驾驶”，而扣子空间则让用户担任AI的“副驾驶”。一旦用户察觉到方向偏离，可以迅速刹车并调整方向。

如果用实习生来做比喻，扣子空间就像是一位能够随时提问并根据即时反馈调整工作方向的AI实习生。

更有趣的是，这种智能助手并不止一位，而是可以有多个：

• 在处理常规任务时，例如文本处理、制图和简单的数据分析，扣子空间可以充当一个能力全面的通用实习生，类似于一个“小六边形战士”；
• 而在深度专业领域的任务中，例如用户调研和金融行业研究，则需要“领域专家”智能体来参与。

无论是通用型还是专家型的智能体，都能够通过“扣子空间”进行一站式的调度。

此外，如果现有的专家型智能体不足以满足需求，开发者可以利用扣子团队推出的扣子开发平台（零基础开发智能体）、扣子罗盘（智能体DevOps调优工具）和Eino（Go语言智能体开发框架），迅速开发并推出自己的专家代理。

AI实习生，终于开始聪明了

在爱范儿的多次测试中，扣子空间通常能够准确理解用户的意图，并生成高质量的结果。

最近，关于关税战的讨论非常热烈，我们也让它来处理这个复杂的问题：追踪美国对主要进口自中国商品的关税水平。

Prompt: 近期美国政府关税政策频繁变动，我需要你制作一个能够实时更新的在线表格，跟踪自4月1日以来的关税变化。请追踪中国向美国出口的主要产品的税率，例如消费电子设备、针管、玩具等。具体产品请自行查找，如有疑问可随时询问。注意，一些关税类别是近期新增的，而有些则在2025年前就已存在，你需要在表格中清晰地显示不同关税类别的叠加情况，如有不明白的地方请随时问我。

接下来，让我们看看生成的结果：

爱范儿对思考的过程进行了分析，发现其对“关税”这一复杂概念的理解已相当深入，这可能与所运用的大型模型密切相关。

在过去一个月中，我们尝试了多款智能体和MCP类工具，尤其是一些声称能够替代用户处理复杂任务的产品。这些工具在执行相同任务时，往往需要经过数十轮的搜索，给人一种费尽心思却未能理想解决问题的印象。

扣子空间在思考过程中仅进行了六轮，其中四轮专注于搜索和理解关税的不同种类，另外两轮则分别用于任务的初步规划和最终的网页生成。

从视觉效果来看，生成的结果令人信服。

明显可以看出，这位AI实习生并非只是机械地完成任务，而是进行了额外的数据分析，虽然这些分析并不在最初的任务要求之内，但却被认为是有益的。比如，它列出了今年以来关税变化的时间线：



它进行了对短期、中期和长期影响的详细分析：



并且采用了图表与文字结合的方式进行结构化呈现：



最让我印象深刻的是：它成功区分了25年前基准、自由日、对等等不同关税名称的区别及叠加情况。

当AI不再只是工具，而是你的得力助手

尽管错误在许多场合中显而易见，例如某些类别的税率计算完全不准确。产生这些错误的原因，或许是由于实习生仅依赖新闻搜索，容易受到不准确或延迟信息的误导，而没有直接从美国政府网站提取数据。

即使是人类实习生，面对这种情况也难免会犯错。只有那些在进出口行业工作的人士和关税专家，才真正懂得获取及时且准确数据的方法。这一任务所需的专业知识和经验，远超出一般实习生的能力范围。

然而，这并不意味着扣子空间无法解决这个问题。我们可以在启用“规划模式”后，为其明确数据源的定义，在纠正错误时主动调用python/MySQL等编程能力，获取最真实的数据；或者，我们也可以手动从权威渠道下载未经优化的报告，并利用官方支持的多维表格扩展插件，构建所需的知识库。

扣子空间支持调用外部的MCP工具（正式版），目前已整合了十多款来自字节跳动内部及外部（如墨迹天气、高德地图等）的MCP扩展。因此，理论上，专注于进出口行业的数据库提供商也能够开发自己的MCP扩展，融入扣子空间中。这样，即便是复杂的关税问题，也能轻松应对。

接下来，我们可以尝试一个简单的代码任务，虽然可能显得有些过于简单。让扣子空间来编写一个hello world打印程序，并在过程中调整需求。

对于还未掌握编程的领导们来说，终于不必担心员工流失：你也可以让AI实习生来教你编写代码。

前面提到的这些测试，都是在扣子空间默认激活的“通用实习生”环境下进行的。

在首页上，还有一个“专家Agent”的入口，目前处于beta阶段，已开放两个可用专家，分别是用户研究专家（由扣子官方开发）和华泰A股观察助手（由华泰证券与扣子合作开发）。

以A股观察助手为例，其界面与通用实习生略有不同，允许用户基于自选股和行业定制日报，同时支持一对一咨询，将智能体变成用户独享的证券分析师。

这两个专家Agent，实际上是扣子空间MCP扩展能力的直接体现。它能够将扣子的大模型与第三方服务提供商的大模型能力结合在一起，实现MCP服务器之间的“协作”。

当AI从“工具”转变为“伙伴”：人机协作与共同进化

传统的大模型产品和工具的能力限制，使得它们主要用于处理事务性工作，以替代重复性劳动（如文本生成、数据整理、格式化、基础规划等）；而正如前面所提到，智能体/MCP结合了深度思考、任务拆解与规划、按步骤自动执行任务的能力，但这种“全自动”的方式仍有其不足之处。

相较于前两者，扣子空间提出了一种新的思路：在整个流程中获得真实用户的实时监督，让AI深度参与到解决问题的整个工作流中，实现人和智能体的有机协同。

称AI为“实习生”，确实是一个有趣的比喻，它在与您协作的过程中，不断学习您的工作习惯和要求，逐渐掌握您的目标和思维逻辑。每位优秀的导师都希望自己的实习生能成长为能够独当一面的员工，而这种成长需要通过聪明的工作方式和不断的成果交付来实现。

随着工具的不断创新，工作方式因AI而变得更加高效。但归根结底，高效且稳定地交付成果，才是王道。

从另一个角度来看，随着AI工具能力和服从性的提升，每位职场人士都能够随时召唤自己的AI实习生，面对越来越复杂的任务也能迎刃而解。那么，职场人士将何去何从呢？

也许这既是一次警示，更是一次机遇，提醒我们应将精力和时间集中在两个方面：一是提升操控AI工具的能力；二是专注于那些无法被AI取代的创造性和思考性工作。

毕竟，在职场中，稀缺的永远不是执行力，而是独特的思考能力。

当然，这样的未来需要时间去实现。现在不妨申请扣子空间的体验资格，让你的AI实习生或数字职场伙伴先行“上岗”试试。

或许，这将为你的工作方式和职场生活质量带来翻天覆地的变化。

标题：让AI助力职场变革，开启全新工作体验

在当今职场环境中，真正稀缺的并非执行力，而是那些独具创新的思维方式。实现这样的未来，必然需要时间的积累与实践。此刻，不妨申请体验扣子空间，让你的AI助手或数字化职场伙伴先行“上岗”，进行一番尝试。你会惊喜地发现，这或许能够彻底改变你的工作模式和职场生活质量。