扣子(Coze)实战: AI自动上衣智能体，上传服装图，模特自动穿上它 – 今日头条

衣服图有了，模特图去哪找？

在电商图制作、穿搭展示、小红书种草内容等场景中，很多人都会遇到一些

常见问题：

• 拍模特图成本高、周期长

• 找现成图不匹配，试穿效果不理想

• 衣服设计稿虽好，但缺少直观的“上身效果图”

为了解决这个问题，现在可以通过一个智能体，上传衣服图后，自动生成模特试穿图，不仅效果自然，还能节省大量时间和精力。无需代码、不用修图，适合内容创作者、电商设计师快速上手使用。听起来是不是很酷！

今天这篇文章就来介绍这个智能体的完整搭建流程：从上传衣服图，到生成模特试穿图，一步步拆解每个环节，让你也能轻松复刻！

工作流智能体作用：

上传服饰图片，工作流自动一组模特并自动上衣。

首先演示一下生成图文的效果图：

左边为上传的服饰，右边为生成上衣后的模特

参考文章：月薪1万4的ChatGPT要来了！OpenAI自曝其达博士级别

工作流：

参考文章：AI大模型全景解析-带你深度了解AI大模型的应用与前景

一、准备工作

由于我们工作流需要用到阿里百炼的大模型，所以需要提前先登录到阿里百炼的网站，去生成 api key。这个模型可以免费生成 400 张，超出需要额外费用。

1.登录阿里百炼网站https://www.aliyun.com/product/bailian，使用淘宝/支付宝/手机 登录即可，登录之后，如下图所示，点击免费体验

2.点击左上角的模型

3.点击左下角的 API-Key

4.点击

5.选择默认业务空间，输入描述

6.点击查看api key

7.点击复制api key，用来粘贴到智能体需要的api key参数里

二、创建工作流

1、首先新建一个工作流

2、开始节点设置两个变量

clothes: 用来上传服饰

api_key: 前面我们注册的阿里百炼api key

3、大模型节点

用来识别用户上传的衣服图片，这里选择豆包视觉理解模型 pro

4、大模型节点。

大模型节点用来生成5 组模特不同姿势的提示词。

5、循环节点

用来循环 前面生成的5 组模特 pose 的数组，进行模特图像生成

6、循环体-图像生成

用来生成模特的图像

7、AI 试衣节点

这个节点才是核心节点，输入模特和服饰图像，进行自动上衣

8、结束节点

输出上衣后的图片链接

9、点击试运行

上传图片和输入阿里百炼 api_key

10、完成之后，复制输出的链接，即可看到 AI上衣完的图片

从衣服图到模特图，只差一个智能体的距离。现在，你也可以搭一个属于自己的。